[发明专利]基于机器学习的医疗数据分类方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种基于机器学习的医疗数据分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收终端发送的医疗数据分类请求，医疗数据分类请求包括病历信息；对病历信息进行分词处理，得到多个文本向量；对多个文本向量进行特征提取，得到多个文本向量以及对应的特征维度值；获取目标分类器，目标分类器基于对多个医疗数据进行训练得到，通过目标分类器的多个神经网络节点对多个文本向量以及对应的特征维度值进行遍历计算；直到遍历至多个文本向量对应的目标节点，根据目标节点计算多个文本向量对应的类别概率，根据类别概率得到病历信息对应的类别结果；将病历信息对应的类别结果推送至终端。采用本方法能够有效提高医疗数据分类准确率。

主权项

1.一种基于机器学习的医疗数据分类方法，所述方法包括：接收终端发送的医疗数据分类请求，所述医疗数据分类请求包括病历信息；对所述病历信息进行分词处理，得到多个文本向量；对所述多个文本向量进行特征提取，得到多个文本向量以及对应的特征维度值；获取目标分类器，通过所述目标分类器的多个神经网络节点对所述多个文本向量以及对应的特征维度值进行遍历计算；所述目标分类器基于对多个医疗数据进行训练得到；直到遍历至所述多个文本向量对应的目标节点，根据所述目标节点计算所述多个文本向量对应的类别概率，根据所述类别概率得到所述病历信息对应的类别结果；将所述病历信息对应的类别结果推送至所述终端。