[发明专利]一种黑臭水体图像提取与识别方法在审

专利信息
申请号: 201910170314.9 申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN109948482A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 隋明祥;张志华 申请(专利权)人: 中山市信息技术研究所;中山职业技术学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 王新生
地址: 528400 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种黑臭水体图像提取与识别方法,包含以下步骤:A、数据预处理;将图像分成3个颜色通道,转换像素值矩阵,提取水样图像中央101*101像素的图像;B、图像特征提取,提取各阶颜色矩;C、抽样80%作为训练样本,剩下的20%作为测试样本;D、用训练集样本对模型进行训练;E、用测试样本对模型性能进行评估,本发明通过对黑臭水体进行取样、拍照、光纤传输的技术,获得黑臭水体图像,在利用机器学习等方法识别图像并给出黑臭水体分类登记,能够对区域范围进行黑臭水体快速识别,监测黑臭水体治理情况,省时省力,易于推广使用。
搜索关键词: 水体图像 水体 测试样本 图像 像素 矩阵 图像特征提取 数据预处理 训练集样本 方法识别 光纤传输 机器学习 快速识别 水体治理 图像中央 训练样本 颜色通道 颜色矩 取样 省时 水样 省力 拍照 抽样 分类 监测 转换 评估
【主权项】:
1.一种黑臭水体图像提取与识别方法,其特征在于,包含以下步骤:A、数据预处理;将图像分成3个颜色通道,转换像素值矩阵,提取水样图像中央101*101像素的图像;B、图像特征提取,提取各阶颜色矩;C、抽样80%作为训练样本,剩下的20%作为测试样本;D、用训练集样本对模型进行训练;E、用测试样本对模型性能进行评估。
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