[发明专利]一种基于NSCT变换域的图像复原方法有效
| 申请号： | 201910169436.6 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109949258B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 张晓彤;王小芬;万亚东;李壮;万建;樊素超;李宇鹏 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于NSCT变换域的图像复原方法及装置，增强了图像的复原效果。所述方法包括：获取不同场景下同一物品的模糊图像和清晰图像；确定模糊图像中的模糊区域B及清晰图像中与所述模糊区域相对应的清晰区域A；使用非下采样轮廓波变换对区域A、B分别进行分解，得到区域A、B的低频、高频子带系数；对低频子带系数进行稀疏表示，对得到的低频稀疏表示系数进行融合，得到融合后的低频系数；利用改进参数链接强度的脉冲耦合神经网络对高频子带系数进行处理，并根据预设的高频融合策略，得到融合后的高频系数；对融合后的低频系数和高频系数进行非下采样轮廓波逆变换，通过重构得到所述模糊区域复原后的清晰图像。本发明涉及图像处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nsct 变换 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于NSCT变换域的图像复原方法，其特征在于，包括：获取不同场景下同一物品的模糊图像和清晰图像；确定模糊图像中的模糊区域B及清晰图像中与所述模糊区域相对应的清晰区域A；使用非下采样轮廓波变换对区域A、B分别进行分解，得到区域A、B的低频子带系数和高频子带系数；对低频子带系数进行稀疏表示，并根据预设的低频融合策略，对得到的低频稀疏表示系数进行融合，得到融合后的低频系数；利用改进参数链接强度的脉冲耦合神经网络对高频子带系数进行处理，并根据预设的高频融合策略，得到融合后的高频系数；对融合后的低频系数和高频系数进行非下采样轮廓波逆变换，通过重构得到所述模糊区域复原后的清晰图像。
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