[发明专利]基于特征选择与主元控制的异常状态监测与控制系统在审

专利信息
申请号: 201910169116.0 申请日: 2019-03-06
公开(公告)号: CN109932904A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 李双宏 申请(专利权)人: 东方证券股份有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 上海交达专利事务所 31201 代理人: 王毓理;王锡麟
地址: 200010 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于特征选择与主元控制的异常状态监测与控制系统,包括:主元控制器和分别与之相连的特征选择模块、异常定位模块和实时监控模块,其中:特征选择模块将工业系统采集的数据特征进行筛选,选择出对异常状态与正常状态的识别影响最大的一组特征子空间,即重要特征,异常定位模块根据重要特征在工业系统的位置实现对异常状态的精确定位,实时监控模块根据重要特征的种类判断故障类型,主元控制器分别根据预设的理想输出数据进行反向主元计算得到理想主元、根据系统实时数据进行特征主元提取得到当前主元,通过计算两者差值得到当前需要增加的控制流,从而实现系统控制器的无控制参数操作。本发明可以自动跟踪设定好的理想数据输出,对系统的异常状态进行精确的定位、异常状态类型识别、理想状态的控制。
搜索关键词: 主元 异常状态 监测与控制系统 实时监控模块 特征选择模块 工业系统 特征选择 异常定位 控制器 控制参数操作 系统控制器 故障类型 理想数据 理想状态 实时数据 输出数据 数据特征 种类判断 自动跟踪 控制流 子空间 组特征 预设 采集 筛选 输出
【主权项】:
1.一种基于特征选择与主元控制的异常状态监测与控制系统,其特征在于,包括:主元控制器和分别与之相连的特征选择模块、异常定位模块和实时监控模块,其中:特征选择模块将工业系统采集的数据特征进行筛选,选择出对异常状态与正常状态的识别影响最大的一组特征子空间,即重要特征,异常定位模块根据重要特征在工业系统的位置实现对异常状态的精确定位,实时监控模块根据重要特征的种类判断故障类型,主元控制器分别根据预设的理想输出数据进行反向主元计算得到理想主元、根据系统实时数据进行特征主元提取得到当前主元,通过计算两者差值得到当前需要增加的控制流,从而实现系统控制器的无控制参数操作;所述的特征选择模块包括:历史数据库、特征选择算法,其中:历史数据库与系统相连并传输系统历史数据信息,特征选择算法与历史数据库相连并传输系统历史数据的重要特征;所述的异常定位模块包括:特征选择单元与特征定位单元,其中:特征选择单元与系统数据相连并传输去除重复冗余特征的系统特征子集,特征定位单元与特征选择单元相连并传输最重要的特征,完成故障定位;所述的实时监控模块包括:实时监控单元和重要特征单元,其中:实时监控单元与重要特征单元相连并传输工业系统的健康状况;所述的主元控制器包括:当前主元单元、理想主元单元和控制器,其中:当前主元单元与完整特征空间相连并传输筛选出来的当前系统信息主元,理想主元单元与理想输出数据相连并输出理想主元信息,控制器与当前主元单元、理想主元单元相连并输出控制流。
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