[发明专利]司法催收路径的推荐方法、装置、介质、电子设备在审
| 申请号： | 201910167395.7 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN110009480A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张锋;刘骥;刘玉强;金明;李雯;叶素兰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能决策技术领域，揭示了一种司法催收路径的推荐方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取贷款逾期客户在历史上的通话记录数据和语音数据；将所述通话记录数据输入第一机器学习模型，由第一机器学习模型输出贷款逾期客户的第一风险评估分数；将所述语音数据输入第二机器学习模型，由第二机器学习模型输出贷款逾期客户的第二风险评估分数；基于第一风险评估分数和第二风险评估分数，确定综合风险评估分数；进而为用户推荐针对贷款逾期客户的司法催收路径。此方法下，通过分析逾期客户的通话记录数据和语音数据，为不同的客户量身打造司法催收路径，以实现高效精准的催收，提升催收成功率，进而提高催收工作的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 风险评估 机器学习模型 客户 通话记录 电子设备 语音数据 司法 语音数据输入 输出 量身打造 用户推荐 智能决策 成功率 分析 | ||
【主权项】：
1.一种司法催收路径的推荐方法，其特征在于，包括：获取贷款逾期客户在历史上的电话催收记录数据，所述电话催收记录数据包括通话记录数据和语音数据；将所述通话记录数据输入第一机器学习模型，由第一机器学习模型输出贷款逾期客户的第一风险评估分数；将所述语音数据输入第二机器学习模型，由第二机器学习模型输出贷款逾期客户的第二风险评估分数；基于第一风险评估分数和第二风险评估分数，确定贷款逾期客户的综合风险评估分数；基于贷款逾期客户的综合风险评估分数，为用户推荐贷款逾期客户的司法催收路径。
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