[发明专利]一种基于神经影像的大脑年龄估计方法

摘要

一种基于神经影像评估大脑年龄的方法涉及大脑年龄预测领域。在基于神经影像提取大脑老化特征的过程上缺乏有效、可靠、敏感的技术。本发明具体实现如下：步骤1:建立神经影像数据集；步骤2:神经影像预处理；步骤3:特征的提取；步骤4:特征池化及降维；步骤5:特征选择及模型构建。本发明评估人体大脑发展过程中与平均发展轨迹的偏离程度，为大脑发展提供了无创性、普适性的预警评估。

主权项

1.一种基于神经影像评估大脑年龄的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1:建立神经影像数据集；步骤2:神经影像预处理；步骤3:特征的提取；步骤4:特征池化及降维；步骤5:特征选择及模型构建；其中，步骤2具体为：2.1 对于神经影像图像做图像格式标准化、图像对齐、脑图像组织分割、空间标准化以及高斯平滑处理；2.2 将2.1中得到的三维灰质密度图像从横截面进行二维提取，得到若干张色彩存储格式为RGB的PNG图像；步骤3具体为：选取经典卷积神经网络AlexNet，提取出该网络卷积第三、四、五卷积层的特征；步骤4具体为：对于步骤3中所提取的特征采用最大池化的算法来进行重叠池化；对于池化后所得的特征再进行PCA降维；步骤5具体为：5.1 采用所有数据的80％作为训练集，20％作为测试集；训练集50％的数据进行五折交叉验证，利用相关向量回归RVR算法，以平均绝对误差MAE为评估指标，选择特征数量；5.2 基于最佳卷积层特征及该层最佳特征数量，采用RVR算法得到大脑的预测年龄与真实年龄的估值差。