[发明专利]一种人工智能骨龄检测方法

摘要

本发明提供一种人工智能骨龄检测方法，包括影像获取步骤、预处理步骤、样本生成步骤、样本分类步骤、样本分组步骤、数据模型构建步骤、验证步骤、数据模型优化步骤、被检测样本采集步骤以及骨龄判断步骤。本发明通过人工智能的方法进行骨龄检测，可以避免人工的主观因素，提高检测效率和准确率，并且通过特征筛选步骤，优化了模型的运算时间。

主权项

1.一种人工智能骨龄检测方法，其特征在于，包括如下步骤：影像获取步骤，采用X光机拍摄两个以上相同性别的青少年的手骨影像图，记录每一青少年的年龄；预处理步骤，将每一手骨影像图分成两个以上特征区域,从所述特征区域选择两个以上有效区域；对每一有效区域进行卷积池化处理，提取每一有效区域的特征数据；所有有效区域的特征数据的集合即为手骨影像图对应的影像数据；样本生成步骤，生成两个以上数据化样本，每一数据化样本包括一青少年的年龄及该青少年的手骨影像被数据化处理后获得的一组影像数据；样本分类步骤，将两个以上所述数据化样本分成训练样本及测试样本两类；样本分组步骤，将所述训练样本被分成两个以上组别，同一组别的训练样本标识有相同的组别标签，所述组别标签代表青少年的年龄；数据模型构建步骤，利用两个以上训练样本的影像数据及组别标签构建并训练初级数据模型；验证步骤，根据至少一测试样本的影像数据对所述初级数据模型进行验证处理；数据模型优化步骤，根据验证的结果构建优化数据模型；被检测样本采集步骤，采集一被检测样本，其为一被检测人的手骨影像的数据化样本，包括该被检测人的手骨影像被数据化处理后获得的一组影像数据；以及骨龄判断步骤，将所述待检测样本录入至所述优化数据模型，所述优化数据模型获取所述待检测样本的组别标签，判断所述被检测人的骨龄。