[发明专利]自适应网络的行人重识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910159239.6 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN109871821B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 陈文杰;刘鹏程;彭敏;徐华泽;石宇;周祥东;罗代建;程俊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自适应网络的行人重识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取行人视频，利用行人检测算法提取所述行人视频中行人图像；根据当前场景自适应调整冗余的残差网络结构至最佳网络结构；利用基于残差网络的所述最佳网络结构提取待测的所述行人图像的特征向量；识别待测行人与预设行人之间的特征向量的余弦相似度得到行人重识别结果。本发明从精到粗自动划分冗余残差网络结构中的patch分支，直到匹配到当前场景下的最佳网络结构，减少为了获取最佳网络架构而进行反复人工设计与实验所付出的巨大工作量，同时，避免了因人为因素导致的误判，更适合多个场景之间的自由切换，便于后续场景扩展。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 网络 行人 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种自适应网络的行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取行人视频，利用行人检测算法提取所述行人视频中行人图像；根据当前场景自适应调整冗余的残差网络结构至最佳网络结构；利用基于残差网络的所述最佳网络结构提取待测的所述行人图像的特征向量；识别待测行人与预设行人之间的特征向量的余弦相似度得到行人重识别结果。
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