[发明专利]用于预测用户逾期还款概率的模型预测方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910156610.3 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN110009109B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 毛笠;陈磊;张永兴;陈棱;刘宾 | 申请（专利权）人： | 上海拍拍贷金融信息服务有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 200120 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型预测方法、装置、设备及存储介质，所述的模型预测方法包括：获取N个阶段的预测模型，不同阶段的预测模型是基于不同的数据源训练得到，N为大于1的整数；根据每个阶段的预测模型对样本进行预测；并且若根据第k个阶段的预测模型对样本进行预测，则根据第k个阶段的预测模型对样本的预测结果，从参与本阶段预测的样本中筛选出参与下一个阶段预测的样本，k为小于N的任意的正整数。根据本发明实施例，能够减少调用外部数据源的数据量，同时还可以保证模型的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 用户 逾期 还款 概率 模型 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种模型预测方法，其特征在于，包括：获取N个阶段的预测模型，不同阶段的预测模型是基于不同的数据源训练得到，N为大于1的整数；根据每个阶段的预测模型对样本进行预测；并且若根据第k个阶段的预测模型对样本进行预测，则根据第k个阶段的预测模型对样本的预测结果，从参与本阶段预测的样本中筛选出参与下一个阶段预测的样本，k为小于N的任意的正整数。
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