[发明专利]一种基于目标检测的图像隐私保护方法和系统有效
申请号: | 201910156578.9 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN109993207B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 方东祥;唐韶华 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06F21/62 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 黄磊 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于目标检测的图像隐私保护方法,包括步骤:指定图像采集场景中需要保护的隐私目标对象,确定图像采集场景中需要保留的隐私目标对象;构造用于目标检测模型训练的数据集;训练得到一个动态拓展检测能力的目标检测模型;对图像进行检测,得到隐私目标集合;检测图像中需要保留的隐私目标对象;对检测出的隐私目标对象和需要保留的隐私目标对象的差集进行模糊化处理。本发明还公开了一种基于目标检测的图像隐私保护系统,包括:初始化模块、图像收集和标注模块、离线模型训练模块、隐私目标检测模块、保留目标检测模块、隐私保护模块。本发明在保护图像隐私的同时,保证了视觉群体感知应用的正常使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 目标 检测 图像 隐私 保护 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于目标检测的图像隐私保护方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:指定图像采集场景中需要保护的隐私目标对象,确定图像采集场景中需要保留的隐私目标对象;收集包含隐私目标的图像,并进行边框和类别标注隐私,构造用于目标检测模型训练的数据集,作为离线模型训练的训练集;使用增量学习的方法并利用已标注图像训练目标检测模型,最终得到一个动态拓展检测能力的目标检测模型;使用训练好的目标检测模型对图像进行检测,得到涉及隐私的图像目标及其位置,构成隐私目标集合;检测图像中需要保留的隐私目标对象;对检测出的隐私目标对象和需要保留的隐私目标对象的差集进行模糊化处理。
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