[发明专利]风机的性能参数的确定方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910151323.3 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109707658A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 苏州尼昂科技有限公司 |
| 主分类号： | F04D27/00 | 分类号： | F04D27/00 |
| 代理公司： | 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32366 | 代理人： | 陈春 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本说明书提供了一种风机的性能参数的确定方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取风机的设计参数；利用预设的处理模型以所述设计参数作为模型输入，确定出与所述设计参数对应的风机的性能参数，其中，预设的处理模型为预先训练好的神经网络模型。在本说明书实施例中，通过预先利用包含有设计参数和对应的性能参数的样本数据，进行神经网络的模型训练，以建立预设的处理模型，再利用该预设的处理模型代替复杂的数值仿真运算来确定风机的性能参数，从而解决了现有方法中存在的处理效率低的技术问题，达到高效、准确地确定出与设计参数对应的风机的性能参数，方便用户及时对设计参数进行调整修改的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 设计参数 性能参数 风机 处理模型 预设 电子设备 神经网络模型 处理效率 技术效果 模型输入 模型训练 神经网络 数值仿真 样本数据 再利用 运算 | ||
【主权项】：
1.一种风机的性能参数的确定方法，其特征在于，包括：获取风机的设计参数；利用预设的处理模型以所述设计参数作为模型输入，确定出与所述设计参数对应的风机的性能参数，其中，所述预设的处理模型为预先训练好的神经网络模型。
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