[发明专利]风机的性能参数的确定方法、装置和电子设备

说明书

本说明书提供了一种风机的性能参数的确定方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取风机的设计参数；利用预设的处理模型以所述设计参数作为模型输入，确定出与所述设计参数对应的风机的性能参数，其中，预设的处理模型为预先训练好的神经网络模型。在本说明书实施例中，通过预先利用包含有设计参数和对应的性能参数的样本数据，进行神经网络的模型训练，以建立预设的处理模型，再利用该预设的处理模型代替复杂的数值仿真运算来确定风机的性能参数，从而解决了现有方法中存在的处理效率低的技术问题，达到高效、准确地确定出与设计参数对应的风机的性能参数，方便用户及时对设计参数进行调整修改的技术效果。

技术领域

本说明书属于机器组件设计的技术领域，尤其涉及一种风机的性能参数的确定方法、装置和电子设备。

背景技术

在进行机器组件设计时，用户往往需要先根据具体的要求(例如耗能要求、功率要求等)等确定相应的预期的性能目标，进而确定出初始的设计参数(例如机器组件中某个部件的高度、机器组件中某个部件的半径等)；再通过对应的数值仿真软件进行数值仿真运算，得到对应的性能参数；进而可以根据所得到的性能参数，对之前所确定的设计参数进行优化调整，最终得到满足要求的设计参数。

但是，数值仿真运算过程通常较为复杂，会耗费掉大量的时间和资源。例如，在利用CFD(一种基于流体动力学的仿真软件)进行关于离心式风机-蜗壳组件的流场计算时，由于数据仿真需要根据相应的流体动力学原理，求解大量复杂的方程组，求解复杂度相对较高，涉及到的运算量也相对较大，导致仿真运算过程会占用掉大量的计算资源，同时仿真运算的时间也会相对较长。例如，可能一次仿真运算的时间就需要十几个小时。这样导致用户基于现有方法在进行离心式风机-蜗壳组件设计时，需要等候较长的时间才能得到相应的性能参数，影响了用户的工作效率。可见现有方法具体实施时，往往存在处理效率低的技术问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本说明书目的在于提供一种风机的性能参数的确定方法、装置和电子设备，以解决了现有方法存在处理效率低的技术问题。

本说明书提供的一种风机的性能参数的确定方法、装置和电子设备是这样实现的：

一种风机的性能参数的确定方法，包括：

获取风机的设计参数；

利用预设的处理模型以所述设计参数作为模型输入，确定出与所述设计参数对应的风机的性能参数，其中，所述预设的处理模型为预先训练好的神经网络模型。

在一个实施例中，所述设计参数包括以下至少之一：蜗壳最大高度、叶轮高度、蜗舌半径、蜗壳深度、蜗舌间隙、叶轮距离导风圈间隙、叶轮距离蜗壳间隙、叶轮外径、叶轮内径、叶片入流角、叶片出流角、叶片弦长、叶片厚度、最大拱度。

在一个实施例中，所述性能参数包括以下至少之一：风量、风压、有效功率、轴功率、效率。

在一个实施例中，所述预设的处理模型按照以下方式建立：

获取样本数据，其中，所述样本数据包括：多组风机的样本设计参数，以及与所述样本设计参数对应的性能参数；

利用所述样本数据，对神经网络模型进行训练，建立所述预设的处理模型。

在一个实施例中，获取样本数据包括：

通过实验获取样本设计参数，以及与所述样本设计参数对应的性能参数；

和/或，通过数值仿真获取样本设计参数，以及与所述样本设计参数对应的性能参数。

在一个实施例中，在获取样本数据后，所述方法还包括：

对所述样本数据进行插值拟合，以扩充样本数据。