[发明专利]基于特征挖掘的基因翻转变异检测方法在审
| 申请号： | 201910151021.6 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109903815A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 高敬阳;吴钟佳 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G16B40/20 | 分类号： | G16B40/20;G16B20/20 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 100020 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征挖掘的基因翻转变异检测方法，包括：获取基因翻转变异候选样本集；对所述基因翻转变异候选样本集进行特征提取，得到翻转变异特征集；对所述翻转变异特征集进行特征选择，得到翻转变异有效特征集；对所述翻转变异特征集进行有效性检验；利用从模拟样本中提取的翻转变异特征集训练SVM分类器，建立SVM分类器模型；泛化真实数据，得到真实翻转变异数据集。相比于常规的检测方法，本发明通过充分挖掘翻转变异特征，并结合机器学习模型的SVM分类器可有效地提升检测翻转的召回率与精确度，提升了翻转变异检测的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 翻转 特征集 变异检测 基因 候选样本 特征挖掘 机器学习模型 有效特征集 有效性检验 变异数据 变异特征 模拟样本 特征提取 特征选择 真实数据 常规的 有效地 检测 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征挖掘的基因翻转变异检测方法，其特征在于，包括：获取基因翻转变异候选样本集；对所述基因翻转变异样本集进行特征提取，得到翻转变异特征集；对所述翻转变异特征集进行特征选择；对提取的翻转变异特征进行有效性检验；建立翻转变异SVM分类器模型；泛化真实数据，得到真实翻转变异数据集。
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