[发明专利]基于目标位置信息推理的跨店经营行为检测方法有效

专利信息
申请号: 201910145284.6 申请日: 2019-02-27
公开(公告)号: CN109977782B 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 陈晋音;泮安涛;郑海斌;胡可科;熊晖 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 曹兆霞
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于目标位置信息推理的跨店经营行为检测方法,包括:利用数据集训练目标检测网络,获得行人与店外物品检测模型、店面检测模型;截取监控视频获得帧图像,将帧图像输入至行人与店外物品检测模型、店面检测模型中,获得两个模型对应的检测结果;当检测结果中同时出现行人、店面以及店外物品时,根据目标位置信息判断行人与店外物品的关联关系,认为存在关联关系的行人与店外物品为关联目标;针对关联目标行人,计算关联目标行人的时间权重,在关联目标行人的时间权重满足跨店经营行为判断条件时,则存在跨店经营行为。该方法能够实现对跨店经营行为的实时准确检测。
搜索关键词: 基于 目标 位置 信息 推理 经营 行为 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于目标位置信息推理的跨店经营行为检测方法,包括以下步骤:利用构建的数据集对Faster R‑CNN进行训练获得店面检测模型,利用构建的数据集对改进的Mask R‑CNN进行训练获得行人与店外物品检测模型;截取监控视频获得帧图像,将帧图像输入至行人与店外物品检测模型、店面检测模型中,获得两个模型对应的检测结果;当检测结果中同时出现行人、店面以及店外物品时,根据目标位置信息判断行人与店外物品的关联关系,即存在潜在的跨店经营行为,认为存在关联关系的行人与店外物品为关联目标;针对关联目标行人,计算关联目标行人的时间权重,在关联目标行人的时间权重满足跨店经营行为判断条件时,则存在跨店经营行为。
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