[发明专利]一种游戏数据的处理方法和装置在审
| 申请号： | 201910142466.8 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109815631A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 吴润泽;钟倩;陶建容;冯潞潞;沈乔治;范长杰 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06F16/18 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 310052 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种游戏数据的处理方法和装置，包括：获取游戏日志数据；将所述游戏日志数据进行筛选，获得目标游戏日志数据；根据所述目标游戏日志数据生成特征序列；将所述特征序列输入至神经网络模型进行训练，得到预测模型。该方法相比于现有的传统方法，大大减少了人力成本，提高了效率。同时神经网络模型在建模过程中，充分利用了高维度的历史数据，能统筹局部特征和全局特征，找到合适的特征表达，根据先前值(包括先前预测)的联合概率预测下一个值，可以对输出结果作出较为准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 方法和装置 目标游戏 日志数据 特征序列 游戏日志 游戏数据 概率预测 局部特征 历史数据 全局特征 人力成本 输出结果 特征表达 预测模型 预测 高维 筛选 联合 | ||
【主权项】：
1.一种游戏数据的处理方法，其特征在于，包括：获取游戏日志数据；将所述游戏日志数据进行筛选，获得目标游戏日志数据；根据所述目标游戏日志数据生成特征序列；将所述特征序列输入至神经网络模型进行训练，得到预测模型。
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