[发明专利]一种图像融合的方法、模型训练的方法以及相关装置有效
申请号: | 201910142210.7 | 申请日: | 2019-02-26 |
公开(公告)号: | CN109919888B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 黄浩智;胥森哲;胡事民;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种图像融合的方法,包括:获取第一待融合图像以及第二待融合图像;根据第一待融合图像获取第一特征集合,根据第二待融合图像获取第二特征集合,第一特征集合包括多个第一编码特征,第二特征集合包括多个第二编码特征;通过形状融合网络模型对第一待融合图像以及第二待融合图像进行融合处理得到第三待融合图像,第三待融合图像包括至少一个第一编码特征以及至少一个第二编码特征;通过条件融合网络模型对第三待融合图像以及第一待融合图像进行融合处理得到目标融合图像。本申请公开了一种模型训练的方法及装置。本申请可快速地对图像中的局部区域进行改变,形成融合图像,融合图像的身份信息与原始输入图像的身份信息未发生变化。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 融合 方法 模型 训练 以及 相关 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像融合的方法,其特征在于,包括:获取第一待融合图像以及第二待融合图像,其中,所述第一待融合图像包括多个第一区域,所述第二待融合图像包括多个第二区域;根据所述第一待融合图像获取第一特征集合,且根据所述第二待融合图像获取第二特征集合,其中,所述第一特征集合包括多个第一编码特征,且所述第一编码特征与所述第一区域一一对应,所述第二特征集合包括多个第二编码特征,且所述第二编码特征与所述第二区域一一对应;通过形状融合网络模型对所述第一待融合图像以及所述第二待融合图像进行融合处理,得到第三待融合图像,其中,所述第三待融合图像包括至少一个第一编码特征以及至少一个第二编码特征;通过条件融合网络模型对所述第三待融合图像以及所述第一待融合图像进行融合处理,得到目标融合图像。
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