[发明专利]基于NSCT和块匹配滤波的光子计数图像去噪方法有效
| 申请号： | 201910141728.9 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109961408B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 尹丽菊;王炫;马立修;高明亮;邹国锋;周辉;卢恒炜;潘金凤;于毅;王季峥;李英;陈尧 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 淄博佳和专利代理事务所(普通合伙) 37223 | 代理人： | 孙爱华 |
| 地址： | 255086 山东省淄博*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 基于NSCT和块匹配滤波的光子计数图像去噪方法，属于图像去噪技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1：选取不同的层数和方向数，对光子计数源图像进行非下采样Contourlet变换，获得高低频子带系数。步骤2：通过单尺度Retinex增强算法处理分解后的低频系数。步骤3：根据图像块的相似度用改进的块匹配滤波算法，选择高频子带系数中线特征保持最好的高频子带系数并用其处理。步骤4：根据层间关系改进自适应阈值，基于硬、软阈值函数提出一种新符号函数，并对其余的高频子带系数进行处理。步骤5：用NSCT逆变换重构得到光子计数去噪图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nsct 匹配 滤波 光子 计数 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.基于NSCT和块匹配滤波的光子计数图像去噪算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，在不同照度值下得到光子计数图像：源图像A和源图像B，对源图像A和源图像B分别进行非下采样Contourlet变换，获得源图像A的低频系数子带和多个不同方向的高频子带以及源图像B的低频系数子带和多个不同方向的高频子带；步骤2，通过单尺度Retinex增强算法处理分解后的的低频子带系数；步骤3，根据图像块的相似度，利用三维块匹配滤波算法处理高频系数中线特征保持最好的高频系数子带；步骤4，根据层间关系得到自适应阈值，并通过自适应阈值处理处线特征保持最好的高频系数子带之外的其他的高频子带系数；步骤5，通过非下采样Contourlet逆变换重构得到光子计数去噪图像。
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