[发明专利]一种训练生成人脸检测模型的方法

摘要

本发明公开了一种训练生成人脸检测模型的方法，该方法包括：首先获取具有标注数据的人脸图像作为训练图像，其中标注数据包括标注的人脸特征点。然后将训练图像输入预训练的人脸检测模型中，以得到预测第一特征点、预测第二特征点。最后，基于标注数据、预测第一特征点、预测第二特征点，训练人脸检测模型。该方案通过设计一种高效的卷积神经网络结构，能够实现实时的人脸3D特征点检测，提高人脸检测的准确性和效率。

主权项

1.一种训练生成人脸检测模型的方法，适于在计算设备中执行，其中，所述方法包括：获取具有标注数据的人脸图像作为训练图像，所述标注数据包括标注的人脸特征点；将所述训练图像输入预训练的人脸检测模型中，以得到预测的第一特征点、预测的第二特征点；基于标注数据、预测的第一特征点、预测的第二特征点，训练所述人脸检测模型，其中，所述人脸检测模型包括相互耦接的第一卷积处理层、第二卷积处理层、第一回归处理层和第二回归处理层，所述第一回归处理层适于输出预测第一特征点的坐标，所述第二回归处理层适于输出预测第二特征点的坐标，且所述第一回归处理层的输出应用于所述第二回归处理层。