[发明专利]一种对象类别的训练、检测方法及装置

摘要

本申请公开了一种对象类别的训练、检测方法及装置。该方法按照对象类别信息，获取待检测图片中至少一种对象的对象类别，并根据至少一种对象的位置信息，获取至少一种对象中每种对象的至少一个特征区域，至少一个特征区域包括部分或完整的对象信息；根据至少一种对象的第一特征信息和相应对象的对象类别，训练对象分类模型，对象分类模型包括至少一种对象的对象类别与相应对象的第一特征信息的对应关系，至少一种对象的第一特征信息是采用预设特征提取算法，从每种对象的至少一个特征区域中提取的。该方法通过每个对象的特征区域，获取每个对象的第一特征信息，与现有技术相比，有效的解决了密集情况下严重漏检测的问题，提高了检测的准确性。

主权项

1.一种对象类别的训练方法，其特征在于，所述方法包括：按照对象类别信息，获取待检测图片中至少一种对象的对象类别；根据所述至少一种对象中在所述待检测图片上的位置信息，对所述至少一种对象进行位置标记，得到所述至少一种对象的标记位置，所述标记位置包括相应对象的至少一个位置点；根据所述至少一种对象的标记位置，采用预设区域提取算法，获取所述至少一种对象中每种对象的至少一个特征区域，所述至少一个特征区域包括部分或完整的对象信息；根据所述至少一种对象的第一特征信息和相应对象的对象类别，训练对象分类模型，所述对象分类模型包括所述至少一种对象的对象类别与相应对象的第一特征信息的对应关系，所述至少一种对象的第一特征信息是采用预设特征提取算法，从所述每种对象的至少一个特征区域中提取的。