[发明专利]医疗项目的费用预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910131265.8 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109887590A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 陈冰凌;李菁 | 申请（专利权）人： | 广州天鹏计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 冯右明 |
| 地址： | 510665 广东省广州市天河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种医疗项目的费用预测方法、装置、计算机设备和存储介质，获取用户输入的待预测的医疗项目，确定该医疗项目的费用类型，然后按照该费用类型将待预测的医疗项目作为输入数据输入到与该费用类型相匹配的费用预测模型当中，该费用预测模型是对不同费用类型的医疗项目对应的费用信息进行机器学习的深度学习模型，可以获取该费用预测模型输出的费用信息，最后根据该费用信息获取医疗项目的费用，简化了对医疗项目的项目费用进行预测的步骤，提高了费用预测效率，同时还能够避免人工预测医疗项目费用时数据容易出错的问题，保证费用预测的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗项目 费用预测 费用类型 费用信息 计算机设备 预测 存储介质 机器学习 项目费用 出错 匹配 输出 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种医疗项目的费用预测方法，其特征在于，包括步骤：获取用户输入的待预测医疗项目；确定所述医疗项目的费用类型；将所述医疗项目作为输入数据输入到与所述费用预测类型相匹配的费用预测模型，得到所述费用预测模型输出费用信息；所述费用预测模型为对不同费用类型的医疗项目的费用信息进行机器学习的深度学习模型；根据所述费用信息获取所述医疗项目的费用。
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