[发明专利]一种基于机器学习的CNC预测性维护系统及方法有效
| 申请号： | 201910127658.1 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111598251B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 余旸;梁帆 | 申请（专利权）人： | 东莞先知大数据有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;H04L67/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523128 广东省东莞市东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的CNC预测性维护系统及方法，包括CNC状态监控系统，用于数控机床的运行状态数据、工件生产过程数据的采集和监控，并将信息数据通过数据传输网络发送至CNC服务云平台；数据传输网络，用于将采集的数据通过WiFi、ZigBee以及GPRS等无线通信方式发送到CNC服务云平台；CNC服务云平台，用于将采集的数据进行存储、建模和分析处理；移动终端，用于将采集的数据以及分析结果显示在智能手机与平板电脑上。本发明又公开了一种基于机器学习的CNC预测性维护方法包括以下步骤：S1，CNC数据采集与传输；S2，数据存储；S3，数据的分析与处理；S4，数据的推送。本发明有助于对CNC设备进行预测性维护，提高检测准确性，避免事故发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 cnc 预测 维护 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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