[发明专利]考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法

摘要

本发明公开了一种考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法，首先，对研究区内所有公交站点和公交线路建立公交复杂网络，并计算每个公交站点的中介中心性。同时，构建考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法的评价体系；其次，设置出发地S和目的地E的地理位置，分别对S和E进行步行缓冲区分析，得到S和E在指定缓冲区范围内的站点集合{Sa}和{Ea}；再计算{Sa}中每个公交站点到{Ea}的所有推荐公交线路方案，所得结果记为集合{SE}；最后，求解考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路，结果按照指定项顺序进行排序。本发明能够更合理地考虑步行距离、换乘、公交乘客舒适度、到站频率等问题，为城市公交出行优化提供科学依据。

主权项

1.一种考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于复杂网络理论，对研究区内所有公交站点和公交线路做如下处理：以公交站点为节点，若两个公交站点之间有公交线路连通，则认为这两个公交站点之间存在一条边；以此，建立研究区内的公交复杂网络；步骤2、构建考虑公交车到站频率和乘车舒适度的公交线路推荐方法的评价体系T，具体如下：步骤2.1、首先，计算每条待筛选公交线路总步行距离T₁与换乘次数T₂；步骤2.2、其次，若T₁超过第一阈值 t1或T₂超过第二阈值 t2，则该公交线路不作为推荐线路；步骤2.3、再依据用户查询公交线路的时间点，计算最近的P天内该时间点前后Q小时内的每条待筛选公交线路公交车的到站频率T₃、公交车内的乘坐拥挤度T₄，P为大于等于1且小于等于7的整数，Q为大于等于1且小于等于3的实数；其中，公交车内的乘坐拥挤度T₄是利用深度学习算法对公交车内视频数据进行解析，并通过解析所得到的公交车内乘客数大小来确定乘车拥挤度；到站频率为在指定出发站点和指定时间段内的到站公交车的数量；步骤2.4、若T3超过第三阈值t3或T4超过第四阈值t4，则该公交线路不作为推荐线路；若T3小于第三阈值t3且T4小于第四阈值t4，则该公交线路作为推荐线路；步骤3、设置出发地S和目的地E的地理位置，分别对S和E进行步行缓冲区分析，得到S和E在指定缓冲区范围内的站点集合{S_a}和{E_a}；步骤4、依据公交线路与站点的空间拓扑关系与公交班次编排信息，计算得到所有的S和E的公交出行线路方案，并按照评价体系T对公交出行线路方案进行筛选，得到最终推荐的公交线路结果；步骤5、最终推荐的公交线路结果按照指定项顺序进行排序。