[发明专利]一种图像矫正及文本与位置识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910119284.9 申请日: 2019-02-18
公开(公告)号: CN109993160B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 何宁;孙欣 申请(专利权)人: 北京联合大学
主分类号: G06V30/42 分类号: G06V30/42;G06V30/16;G06V30/186;G06V30/244;G06N3/04
代理公司: 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 代理人: 谢亮
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种图像矫正及文本与位置识别方法及系统,其中方法包括输入待检测图片,还包括以下步骤:检测所述待检测图片的文字角度,拟合直线,并统计所述直线的斜率,依据众数方向θ作为图片的矫正方向;利用仿射变换矩阵,对所述待检测图片进行位置旋转;使用faster‑rcnn定位技术对所述待检测图片的信息进行预识别;将预识别的目标区域输入卷积深度神经网络CLNN进行文字及其位置的精准识别;输出识别结果。本发明提出一种图像矫正及文本与位置识别方法及系统,基于神经网络的图像矫正及文本与位置识别模型,主要解决身份证、名片、表格图片等文本及其位置识别问题,以满足各行业应用需求,给用户带来更好的体验。
搜索关键词: 一种 图像 矫正 文本 位置 识别 方法 系统
【主权项】:
1.一种图像矫正及文本与位置识别方法,包括输入待检测图片,其特征在于,还包括以下步骤:步骤1:检测所述待检测图片的文字角度,拟合直线,并统计所述直线的斜率,依据众数方向θ作为图片的矫正方向;步骤2:利用仿射变换矩阵,对所述待检测图片进行位置旋转;步骤3:使用faster‑rcnn定位技术对所述待检测图片的信息进行预识别;步骤4:将预识别的目标区域输入卷积深度神经网络CLNN进行文字及其位置的精准识别;步骤5:输出识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京联合大学,未经北京联合大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910119284.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top