[发明专利]一种图像矫正及文本与位置识别方法及系统有效
申请号: | 201910119284.9 | 申请日: | 2019-02-18 |
公开(公告)号: | CN109993160B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 何宁;孙欣 | 申请(专利权)人: | 北京联合大学 |
主分类号: | G06V30/42 | 分类号: | G06V30/42;G06V30/16;G06V30/186;G06V30/244;G06N3/04 |
代理公司: | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人: | 谢亮 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种图像矫正及文本与位置识别方法及系统,其中方法包括输入待检测图片,还包括以下步骤:检测所述待检测图片的文字角度,拟合直线,并统计所述直线的斜率,依据众数方向θ作为图片的矫正方向;利用仿射变换矩阵,对所述待检测图片进行位置旋转;使用faster‑rcnn定位技术对所述待检测图片的信息进行预识别;将预识别的目标区域输入卷积深度神经网络CLNN进行文字及其位置的精准识别;输出识别结果。本发明提出一种图像矫正及文本与位置识别方法及系统,基于神经网络的图像矫正及文本与位置识别模型,主要解决身份证、名片、表格图片等文本及其位置识别问题,以满足各行业应用需求,给用户带来更好的体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 矫正 文本 位置 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种图像矫正及文本与位置识别方法,包括输入待检测图片,其特征在于,还包括以下步骤:步骤1:检测所述待检测图片的文字角度,拟合直线,并统计所述直线的斜率,依据众数方向θ作为图片的矫正方向;步骤2:利用仿射变换矩阵,对所述待检测图片进行位置旋转;步骤3:使用faster‑rcnn定位技术对所述待检测图片的信息进行预识别;步骤4:将预识别的目标区域输入卷积深度神经网络CLNN进行文字及其位置的精准识别;步骤5:输出识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京联合大学,未经北京联合大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910119284.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序