[发明专利]一种地面图像中的目标区域分割方法及装置

摘要

本发明公开一种地面图像中的目标区域分割方法及装置。所述方法包括：针对测试图像数据集中的至少一张地面图像，将地面图像输入预先训练得到的深度全卷积神经网络模型中，得到概率矩阵；概率矩阵的每个元素表示地面图像中对应该元素的像素点属于至少一个类型的目标区域的概率；深度全卷积神经网络模型是通过对图像样本集中多张地面样本图像的不同类型的目标区域进行训练得到的；根据概率矩阵，获得地面图像中包括的各个类型的目标区域的预选区；对预选区进行处理，获取地面图像的各个类型的目标区域的分割结果。通过深度全卷积神经网络对地面图像的每个像素进行分类，实现对不同目标区域的准确分割，实现过程简单、不易受成像质量的影响。