[发明专利]一种视联网视频的处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910108108.5 申请日: 2019-02-02
公开(公告)号: CN109889781A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 张鹏;杨春晖;王艳辉;沈军 申请(专利权)人: 视联动力信息技术股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100000 北京市东城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种视联网视频的处理方法及装置。在本申请中,在视联网服务器显示或向视联网终端发送设置了矩形框的视联网原始视频之后,可以在视联网服务器中存储设置了矩形框的视联网原始视频。如此,用户不仅可以在在当时查看设置了矩形框的视联网原始视频,之后也可以从视联网服务器中获取并查看设置了矩形框的视联网原始视频的,会给用户带来很大方便。
搜索关键词: 原始视频 矩形框 联网服务器 联网 联网视频 联网终端 申请 存储 发送
【主权项】:
1.一种视联网视频的处理方法,其特征在于,应用于视联网视频的处理系统,所述系统包括视联网视频录制设备、视联网服务器以及视联网终端,所述视联网视频录制设备与所述视联网服务器基于视联网协议通信连接,所述视联网服务器与所述视联网终端之间基于视联网协议通信连接,所述方法应用于所述视联网服务器中,所述方法包括:获取视联网编码视频,所述视联网编码视频是对视联网原始视频编码后得到的;根据所述视联网编码视频确定对所述视联网原始视频编码时所使用的编码方式;在多种预设解码方式中确定与所述编码方式相对应的目标解码方式;使用所述目标解码方式对所述视联网编码视频解码,得到所述视联网原始视频;使用预设神经网络模型识别所述视联网原始视频中的每一帧图片中的目标物体,所述预设神经网络模型包括由Darknet和YOLO(You Only Look Once)结合的模型,所述预设神经网络模型是基于多种类型的样本物体以及多种姿态的样本物体训练得到的;在所述视联网原始视频中的每一帧图片中设置矩形框,以使每一帧图片中的每一个目标物体均位于一个不同的矩形框中,以及使得在显示所述视联网原始视频中的每一帧图片时能够显示设置的矩形框;显示或向视联网终端发送设置了矩形框的视联网原始视频;在所述视联网服务器中存储设置了矩形框的原始视联网视频。
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