[发明专利]一种视联网视频的处理方法及装置

说明书

本申请提供了一种视联网视频的处理方法及装置。在本申请中，在视联网服务器显示或向视联网终端发送设置了矩形框的视联网原始视频之后，可以在视联网服务器中存储设置了矩形框的视联网原始视频。如此，用户不仅可以在在当时查看设置了矩形框的视联网原始视频，之后也可以从视联网服务器中获取并查看设置了矩形框的视联网原始视频的，会给用户带来很大方便。

技术领域

本申请涉及视联网技术领域，特别是涉及一种视联网视频的处理方法及装置。

背景技术

现今社会，为了给人们的工作和生活提供安全预防和保障，往往在重要位置处设置有监控摄像头，通过监控摄像头录制重要位置处的监控视频流，之后，安排查看人员查看监控摄像头录制的监控视频流中是否存在可疑人物，例如，查看是否存在在逃人员等。

其中，查看人员可以使用终端来查看监控摄像头录制的监控视频流，例如，监控摄像头将录制到的监控视频流发送给该终端，该终端接收监控摄像头发送的监控视频流，并在屏幕上播放监控视频流，查看人员可以查看该终端在屏幕上播放的监控视频流。

发明内容

为了解决上述问题，本申请示出了一种视联网视频的处理方法及装置。

第一方面，本申请示出了一种视联网视频的处理方法，应用于视联网视频的处理系统，所述系统包括视联网视频录制设备、视联网服务器以及视联网终端，所述视联网视频录制设备与所述视联网服务器基于视联网协议通信连接，所述视联网服务器与所述视联网终端之间基于视联网协议通信连接，所述方法应用于所述视联网服务器中，所述方法包括：

获取视联网编码视频，所述视联网编码视频是对视联网原始视频编码后得到的；

根据所述视联网编码视频确定对所述视联网原始视频编码时所使用的编码方式；

在多种预设解码方式中确定与所述编码方式相对应的目标解码方式；

使用所述目标解码方式对所述视联网编码视频解码，得到所述视联网原始视频；

使用预设神经网络模型识别所述视联网原始视频中的每一帧图片中的目标物体，所述预设神经网络模型包括由Darknet和YOLO(You Only Look Once)结合的模型，所述预设神经网络模型是基于多种类型的样本物体以及多种姿态的样本物体训练得到的；

在所述视联网原始视频中的每一帧图片中设置矩形框，以使每一帧图片中的每一个目标物体均位于一个不同的矩形框中，以及使得在显示所述视联网原始视频中的每一帧图片时能够显示设置的矩形框；

显示或向视联网终端发送设置了矩形框的视联网原始视频；

在所述视联网服务器中存储设置了矩形框的原始视联网视频。

在一个可选的实现方式中，所述使用预设神经网络模型识别所述视联网原始视频中的每一帧图片中的目标物体，包括：

使用预设神经网络模型借助所述视联网服务器中的图形处理器GPU识别所述视联网原始视频中的每一帧图片中的目标物体。

在一个可选的实现方式中，所述在所述视联网原始视频中的每一帧图片中设置矩形框之前，还包括：

对于在所述视联网原始视频中的每一帧图片，统计在所述图片中识别出的目标物体的数量，在所述图片中设置所述数量，以使在显示所述图片时能够显示所述报警信息。

在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：

确定所述数量是否大于预设数量；

如果所述数量大于预设数量，则生成报警信息；

在所述图片中设置所述报警信息，以使在显示所述图片时能够显示所述报警信息。