[发明专利]连环犯罪的预测模型建立的方法、预测方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910106836.2 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109919360A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 王烁程;罗建平;杜洪波 | 申请（专利权）人： | 珠海世纪鼎利科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 王金宝 |
| 地址： | 519000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种连环犯罪的预测模型建立的方法、预测方法及相关设备。其中的方法包括：获取样本数据；所述样本数据包括预先采集的时间距离因素、犯罪率因素、人口数量因素、警察因素、地理环境因素、被害人职业因素的数据；根据所述样本数据确定子评价函数；所述子评价函数包括时间距离因素评价函数、犯罪率因素评价函数、人口数量因素评价函数、警察因数评价函数、地理环境因素评价函数、被害人职业因素评价函数；建立综合评价函数，所述综合评价函数为各所述子评价函数的加权和；确定所述综合评价函数中的权重系数，得到连环犯罪的预测模型，以确定预测区域各个预测地点的下一次犯罪的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 评价函数 样本数据 预测模型 综合评价 子评价 地理环境因素 时间距离 数量因素 因素评价 职业因素 犯罪 预测 因数 权重系数 预测区域 加权和 警察 人口 采集 概率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种连环犯罪的预测模型建立的方法，其特征在于，包括：获取样本数据；所述样本数据包括预先采集的时间距离因素、犯罪率因素、人口数量因素、警察因素、地理环境因素、被害人职业因素的数据；根据所述样本数据确定子评价函数；所述子评价函数包括时间距离因素评价函数、犯罪率因素评价函数、人口数量因素评价函数、警察因数评价函数、地理环境因素评价函数、被害人职业因素评价函数；建立综合评价函数，所述综合评价函数为各所述子评价函数的加权和；确定所述综合评价函数中的权重系数，得到连环犯罪的预测模型，以确定预测区域各个预测地点的下一次犯罪的概率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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