[发明专利]一种采用蚁狮算法进行生产调度的方法在审
申请号: | 201910106801.9 | 申请日: | 2019-02-02 |
公开(公告)号: | CN109858816A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 叶志伟;汪封文;王春枝;汤远志;詹思楷;王然;袁野;曹烨;张艾欣;胡明威 | 申请(专利权)人: | 湖北工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430068 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种采用蚁狮算法进行生产调度的方法,将车间每个产品的生产序列作为可行解。每一个蚂蚁代表一种可行解,轮盘赌决定的蚁狮代表局部最优解。经过多次迭代之后,选中的精英蚁狮代表全局最优解。主要步骤设定蚁狮算法参数;对生产调度问题进行建模;采用G&T算法产生初代蚂蚁,并将蚂蚁、蚁狮的位置储存在矩阵中;蚂蚁随机游走;轮盘赌决定蚂蚁被蚁狮捕获,选出精英蚁狮;当达到蚁狮迭代次数之后,输出精英蚁狮代表的全局最优解。本发明有着较高的搜索最优解的能力,参数调节方便。 | ||
搜索关键词: | 蚂蚁 算法 生产调度 全局最优解 可行解 轮盘赌 最优解 矩阵 生产调度问题 参数调节 多次迭代 生产序列 算法参数 随机游走 位置储存 迭代 建模 捕获 搜索 车间 输出 | ||
【主权项】:
1.一种采用蚁狮算法进行生产调度的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:设定生产调度中利用的蚁狮算法参数,包括加工的产品数量、机器数量、产品约束条件、蚂蚁数量,蚁狮迭代次数;步骤2:生成初始蚂蚁;步骤3:所有蚂蚁的位置存储在矩阵Mant中,蚁狮的位置储存在矩阵Mantlion中其中,n是蚂蚁的数量,d是变量的数量,A代表蚂蚁,AL代表蚁狮;步骤4:蚂蚁在优化的每一步都随机行走来更新自己的位置;步骤5:采用轮盘赌的方法来决定蚂蚁被哪只蚁狮捕获,适应度越高的蚁狮有着越强的捕食能力,当蚂蚁被捕获,蚁狮根据蚂蚁的位置更新自身新的位置;步骤6:选出精英蚁狮;每次迭代获得适应度最好的蚁狮被认为是精英蚁狮Xelite,它影响着迭代过程中所有蚂蚁的游走,随着迭代次数的增加,上界和下界减小,每个蚂蚁,轮盘赌蚁狮,精英蚁狮都视作一个可行解,这个可行解表示为一串加工序列,如果没有达到迭代次数则跳转回步骤3;步骤7:当达到蚁狮迭代次数之后,算法结束,输出精英蚁狮代表的全局最优解,即加工序列。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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