[发明专利]一种视频物体识别的方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 201910104597.7 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109815931A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 黄国恒;黄斯彤;胡可;张挥谦 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频物体识别的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：读取待识别的视频，截取所述视频的当前帧的图像；利用FCN网络算法对所述当前帧的图像进行下采样处理，得到所述当前帧的图像的第一空间特征图像；利用区域特征聚集算法对所述第一空间特征图像进行处理，得到所述第一空间特征图像内的感兴趣区域，截取所述感兴趣区域内的目标图像；将所述目标图像输入至所述FCN网络算法，计算得到所述目标图像的第二空间特征图像，以便于根据所述第二空间特征图像，识别所述当前帧的图像内的目标物体。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，提高了视频图像内物体分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征图像 第一空间 目标图像 图像 计算机可读存储介质 感兴趣区域 第二空间 视频物体 网络算法 截取 视频 读取 存储介质 目标物体 区域特征 视频图像 物体分割 下采样 算法 | ||
【主权项】：
1.一种视频物体识别的方法，其特征在于，包括：读取待识别的视频，截取所述视频的当前帧的图像；利用FCN网络算法对所述当前帧的图像进行下采样处理，得到所述当前帧的图像的第一空间特征图像；利用区域特征聚集算法对所述第一空间特征图像进行处理，得到所述第一空间特征图像内的感兴趣区域，截取所述感兴趣区域内的目标图像；将所述目标图像输入至所述FCN网络算法，计算得到所述目标图像的第二空间特征图像，以便于根据所述第二空间特征图像，识别所述当前帧的图像内的目标物体。
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