[发明专利]一种基于非劣排序遗传算法的电梯门系统预防维修决策多目标优化方法有效

专利信息
申请号: 201910102612.4 申请日: 2019-02-01
公开(公告)号: CN109636072B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 胡建中;童清俊;王荣;吴尽;许飞云;贾民平 申请(专利权)人: 东南大学;江苏省特种设备安全监督检验研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/20
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 211102 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于非劣排序遗传算法的电梯门系统预防维修决策多目标优化方法,该方法包括以下步骤:1)对电梯门系统关键部件进行历史故障记录收集和统计,运用最好线性无偏估计的方法获取电梯门系统关键部件寿命的两参数威布尔分布形状参数和尺度参数;2)计算电梯门系统关键部件的故障率函数并取最大值,得到门系统的故障率函数;3)构建门系统使用寿命周期内的平均维修费率目标函数和单个预防维修周期内平均可靠度目标函数,建立门系统预防维修决策优化模型;4)采用非劣排序遗传算法对门系统预防维修决策优化模型进行多目标优化求解,得到最优的预防维修次数和预防维修周期长度。
搜索关键词: 一种 基于 排序 遗传 算法 电梯 系统 预防 维修 决策 多目标 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于非劣排序遗传算法的电梯门系统预防维修决策多目标优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)对电梯门系统关键部件进行历史故障记录收集和统计,运用最好线性无偏估计的方法获取电梯门系统关键部件寿命的两参数威布尔分布形状参数和尺度参数;2)计算电梯门系统关键部件的故障率函数并取最大值,得到门系统的故障率函数;3)构建门系统使用寿命周期内的平均维修费率目标函数和单个预防维修周期内平均可靠度目标函数,建立门系统预防维修决策优化模型;4)采用非劣排序遗传算法对门系统预防维修决策优化模型进行多目标优化求解,得到最优的预防维修次数和预防维修周期长度。
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