[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201910099390.5 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109829431B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 邓启力 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸图像，以及将目标人脸图像输入预先训练的人脸特征识别模型，其中，人脸特征识别模型用于识别人脸图像所对应的人脸的至少一种特征，获得识别结果，所获得的识别结果与人脸图像中的人脸关键点的位置相关，人脸特征识别模型包括特征提取层，特征提取层用于提取人脸图像的图像特征；获取人脸特征识别模型的特征提取层提取的图像特征；将所获取的图像特征和目标人脸图像输入预先训练的人脸关键点识别模型，获得目标人脸图像的人脸关键点信息。该实施方式利用了与人脸关键点的位置相关的图像特征作为参考数据，可以实现更为准确、快捷的人脸关键点识别。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取目标人脸图像，以及将所述目标人脸图像输入预先训练的人脸特征识别模型，其中，所述人脸特征识别模型用于识别人脸图像所对应的人脸的至少一种特征，获得识别结果，所获得的识别结果与人脸图像中的人脸关键点的位置相关，所述人脸特征识别模型包括特征提取层，特征提取层用于提取人脸图像的图像特征；获取所述人脸特征识别模型的特征提取层提取的图像特征；将所获取的图像特征和所述目标人脸图像输入预先训练的人脸关键点识别模型，获得所述目标人脸图像所对应的人脸关键点信息。
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