[发明专利]一种基于时间序列-卡尔曼滤波的变压器故障预测方法在审
| 申请号： | 201910098465.8 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109799405A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 黄新波;蒋卫涛;孙宁;朱永灿;曹雯;田毅 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01N33/28 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 胡燕恒 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于时间序列‑卡尔曼滤波的变压器故障预测方法，具体为：步骤1：获取变压器油中溶解气体序列 |
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| 搜索关键词： | 卡尔曼滤波 溶解气体 时间序列 变压器故障 变压器油 预测 预测模型 卡尔曼滤波算法 编码规则 序列步骤 准确率 检验 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间序列‑卡尔曼滤波的变压器故障预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：获取变压器油中溶解气体序列![]()
其中，i＝1,2,3,4,5，所述变压器油中溶解气体序列![]()
中包括有：氢气序列、甲烷序列、乙烷序列、乙烯序列、乙炔序列；步骤2：根据步骤1获得的变压器油中溶解气体序列![]()
建立ARMA时间序列模型，并对得到的ARMA时间序列模型进行检验；步骤3：将步骤2得到的ARMA时间序列与卡尔曼滤波算法结合得到时间序列‑卡尔曼滤波预测模型；步骤4：根据步骤3得到时间序列‑卡尔曼滤波预测模型对变压器油中溶解气体含量进行预测；步骤5：利用步骤4中预测出来的油中溶解气体含量结合改进三比值对变压器故障进行编码，再根据编码规则对下一个状态进行判断。
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