[发明专利]基于铁代谢指标的结核病风险预测模型的构建方法和系统在审
| 申请号： | 201910093522.3 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109949942A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陈心春 | 申请（专利权）人： | 深圳市橙月生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人： | 郭华俊 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市龙岗区园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于铁代谢指标的结核病发病风险预测模型的建立方法，包括以下步骤：(1)样本的收集与处理；(2)从样本中测定铁代谢指标，具体包括三种血清铁的数据，即血清铁、转铁蛋白和铁蛋白；(3)使用神经网络的方法拟合训练集进行模型的构建，记录最优模型参数；同时根据ROC曲线使用验证集计算模型分类的阈值，构建得到结核病发病风险评估模型。本发明测定了样本人血清中铁代谢指标的数据，利用神经网络模型对这三个指标进行建模分析，利用算法和铁代谢指标，建立了一种结核病发病风险预测的模型，该模型具有高敏感性、特异性，可用于结核病发病的风险评估。 | ||
| 搜索关键词： | 铁代谢 结核病 风险预测 构建 血清铁 样本 发病风险评估 神经网络模型 风险评估 高敏感性 计算模型 建模分析 神经网络 转铁蛋白 最优模型 铁蛋白 训练集 验证集 血清 可用 拟合 算法 分类 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于铁代谢指标的结核病风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)样本的收集与处理；(2)从样本中测定铁代谢指标，具体包括三种代谢相关指标的数据，即血清铁、转铁蛋白和铁蛋白；(3)使用神经网络的方法拟合训练集进行模型的构建，记录最优模型参数；同时根据ROC曲线使用验证集计算模型分类的阈值，构建得到结核病发病风险评估模型。
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