[发明专利]用于生成漫画头像生成模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201910092487.3 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109800732B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李华夏 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于生成漫画头像生成模型的方法和装置。获取预设的训练样本集合；获取预先建立的初始生成对抗网络；执行如下训练步骤：利用机器学习方法，将训练样本集合中的训练样本包括的样本人脸图像作为漫画头像生成网络的输入，将漫画头像生成网络输出的漫画头像作为人脸图像生成网络的输入，将漫画头像生成网络输出的漫画头像和对应的样本漫画头像作为漫画头像判别网络的输入，将人脸图像生成网络输出的人脸图像和对应的样本人脸图像作为人脸图像判别网络的输入，对初始生成对抗网络进行训练，将训练后的漫画头像生成网络确定为漫画头像生成模型。该实施方式有助于提高使用生成的模型生成与输入的人脸图像相似性较高的漫画头像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 漫画 头像 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成漫画头像生成模型的方法，包括：获取预设的训练样本集合，其中，训练样本包括样本人脸图像、与样本人脸图像对应的样本漫画头像；获取预先建立的初始生成对抗网络，其中，所述初始生成对抗网络包括漫画头像生成网络、人脸图像生成网络，以及漫画头像判别网络、人脸图像判别网络；执行如下训练步骤：利用机器学习方法，将所述训练样本集合中的训练样本包括的样本人脸图像作为漫画头像生成网络的输入，将漫画头像生成网络输出的漫画头像作为人脸图像生成网络的输入，将漫画头像生成网络输出的漫画头像和对应的样本漫画头像作为漫画头像判别网络的输入，将人脸图像生成网络输出的人脸图像和对应的样本人脸图像作为人脸图像判别网络的输入，对初始生成对抗网络进行训练，将训练后的漫画头像生成网络确定为漫画头像生成模型。
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