[发明专利]一种基于粗糙集的置信规则提取方法、系统及介质在审
| 申请号： | 201910091443.9 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109902829A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 黄健;鱼蒙;龚建兴;孔江涛;郝建国;刘权;张中杰;袁兴生 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/12;G06F16/21 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗糙集的置信规则提取方法、系统及介质，本发明的实施步骤包括针对置信规则库的对象及其数据集建立知识表达系统，确定初始参考值个数、设置参考值间距的初始宽度为固定值进行等价类划分、计算置信提取出置信规则；针对测试集基于提取出的置信规则建立的置信规则库进行推理，并根据推理结果优化参考值个数、参考值间距，得到最优的参考值个数以及参考值间距，然后基于最优的参考值个数以及参考值间距进行等价类划分、计算置信提取出置信规则。本发明根据推理结果对初始定的属性指标进行优化，从而能够获得最佳的属性指标取值，从而能够提高置信规则库系统的推理精度。 | ||
| 搜索关键词： | 置信 参考 规则提取 属性指标 推理结果 粗糙集 等价类 规则库 推理 规则库系统 规则建立 知识表达 测试集 数据集 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于粗糙集的置信规则提取方法，其特征在于实施步骤包括：1)针对置信规则库的对象及其数据集建立知识表达系统，确定知识表达系统中各个属性用于划分等价类的初始参考值个数、设置参考值间距的初始宽度为固定值，从而确定数据集中各个属性值对应的参考值级数完成数据的等价类划分；针对等价类划分结果，对相同输入不同结果的等价类计算置信度提取出置信规则；2)针对测试集基于提取出的置信规则建立的置信规则库进行推理，并根据推理结果优化参考值个数、参考值间距，得到最优的参考值个数以及参考值间距；3)根据最优的参考值个数以及参考值间距确定各个属性的参考值级数完成数据的等价类划分，针对等价类划分结果，对相同输入不同结果的等价类计算置信度提取出置信规则。
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