[发明专利]基于网络日志的用户行为刻画与预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910089017.1 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109783460A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 康海燕;王紫豪 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络日志的用户行为刻画与预测方法及系统。该方法包括：获取用户的网络日志；根据网络日志提取用户的行为特征向量；获取标准性格特征向量；计算用户的行为特征向量与各标准性格特征向量的相似度；将相似度最高的标准性格特征向量所代表的性格特征确定为用户的性格特征；确定用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量；根据用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量的比值，预测用户的行为。本发明提供的基于网络日志的用户行为刻画与预测方法及系统能够对用户的性格、行为进行预测，进而，为防范危害的发生提供数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 网络日志 性格特征 行为特征向量 用户行为 预测 向量 相似度 刻画 数据支持 防范 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络日志的用户行为刻画与预测方法，其特征在于，包括：获取用户的网络日志；根据所述网络日志提取所述用户的行为特征向量，所述行为特征向量为用户网络日志中各领域关键词占关键词总数的比例所构成的向量，所述领域分为自然科学领域和社会科学领域，所述自然科学领域包括军事、科技、体育、旅游和食物，所述社会科学领域包括史政、文艺、社会、娱乐和美容；获取标准性格特征向量，所述标准性格特征向量为标准性格中各领域关键词占关键词总数的比例所构成的向量，所述领域分为自然科学领域和社会科学领域，所述自然科学领域包括军事、科技、体育、旅游和食物，所述社会科学领域包括史政、文艺、社会、娱乐和美容；计算所述用户的行为特征向量与各所述标准性格特征向量的相似度；将相似度最高的标准性格特征向量所代表的性格特征确定为所述用户的性格特征。
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