[发明专利]基于网络日志的用户行为刻画与预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于网络日志的用户行为刻画与预测方法，其特征在于，包括：

获取用户的网络日志；

根据所述网络日志提取所述用户的行为特征向量，所述行为特征向量为用户网络日志中各领域关键词占关键词总数的比例所构成的向量，所述领域分为自然科学领域和社会科学领域，所述自然科学领域包括军事、科技、体育、旅游和食物，所述社会科学领域包括史政、文艺、社会、娱乐和美容；

获取标准性格特征向量，所述标准性格特征向量为标准性格中各领域关键词占关键词总数的比例所构成的向量，所述领域分为自然科学领域和社会科学领域，所述自然科学领域包括军事、科技、体育、旅游和食物，所述社会科学领域包括史政、文艺、社会、娱乐和美容；

计算所述用户的行为特征向量与各所述标准性格特征向量的相似度；

将相似度最高的标准性格特征向量所代表的性格特征确定为所述用户的性格特征。

2.根据权利要求1所述的基于网络日志的用户行为刻画与预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量；

根据用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量的比值，预测所述用户的行为。

3.根据权利要求1所述的基于网络日志的用户行为刻画与预测方法，其特征在于，所述计算所述用户的行为特征向量与各所述标准性格特征向量的相似度，具体包括：

计算所述用户的行为特征向量与各所述标准性格特征向量的余弦相似度；

将余弦相似度最小的标准性格特征向量确定为与所述用户行为特征向量相似度最大的标准性格特征向量。

4.根据权利要求1所述的基于网络日志的用户行为刻画与预测方法，其特征在于，所述将相似度最高的标准性格特征向量所代表的性格特征确定为所述用户的性格特征，具体包括：

将所述标准性格特征向量划分为积极性格、中级性格和消极性格三种类型；

将与用户行为特征向量相似度最大的标准性格特征向量所属类型确定为所述用户的性格类型。

5.根据权利要求2所述的基于网络日志的用户行为刻画与预测方法，其特征在于，所述根据用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量的比值，预测所述用户的行为，具体包括：

当所述用户的行为特征向量中理科类关键词数量与文科类关键词数量的比值为3:1时，预测所述用户有对他人造成伤害的可能性。

6.一种基于网络日志的用户行为刻画与预测系统，其特征在于，包括：

网络日志获取模块，用于获取用户的网络日志；

用户行为特征向量提取模块，用于根据所述网络日志提取所述用户的行为特征向量，所述行为特征向量为用户网络日志中各领域关键词占关键词总数的比例所构成的向量，所述领域分为自然科学领域和社会科学领域，所述自然科学领域包括军事、科技、体育、旅游和食物，所述社会科学领域包括史政、文艺、社会、娱乐和美容；

标准性格特征向量获取模块，用于获取标准性格特征向量，所述标准性格特征向量为标准性格中各领域关键词占关键词总数的比例所构成的向量，所述领域分为自然科学领域和社会科学领域，所述自然科学领域包括军事、科技、体育、旅游和食物，所述社会科学领域包括史政、文艺、社会、娱乐和美容；

相似度计算模块，用于计算所述用户的行为特征向量与各所述标准性格特征向量的相似度；

用户性格刻画模块，用于将相似度最高的标准性格特征向量所代表的性格特征确定为所述用户的性格特征。

7.根据权利要求6所述的基于网络日志的用户行为刻画与预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

关键词数量确定模块，用于确定所述用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量；

用户行为预测模块，用于根据用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量的比值，预测所述用户的行为。