[发明专利]媒体数据推荐方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201910087254.4 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109740068B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 李天浩;崔瑞 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种媒体数据推荐方法、装置及存储介质,属于互联网技术领域。方法包括:获取目标用户的用户特征;根据待推荐的多个媒体数据,获取与兴趣标签特征匹配的多个备选媒体数据;对于多个备选媒体数据中的每个备选媒体数据,将用户特征与备选媒体数据的数据特征进行组合,得到组合后的关联特征,基于第一推荐模型获取关联特征的关联度;根据多个备选媒体数据对应的关联度,确定为目标用户推荐的目标媒体数据。通过筛选出与兴趣标签特征匹配的多个备选媒体数据,可以减少计算量,提高推荐效率,根据关联特征和第一推荐模型确定关联度,能够有效地针对目标用户进行个性化推荐,提高了关联度的准确率,从而提高了推荐效果。 | ||
搜索关键词: | 媒体 数据 推荐 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种媒体数据推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户的用户特征,所述用户特征包括兴趣标签特征;根据待推荐的多个媒体数据,获取与所述兴趣标签特征匹配的多个备选媒体数据;对于所述多个备选媒体数据中的每个备选媒体数据,将所述用户特征与所述备选媒体数据的数据特征进行组合,得到组合后的关联特征,基于第一推荐模型获取所述关联特征的关联度,所述关联度用于表示所述目标用户对所述备选媒体数据的喜好程度;根据所述多个备选媒体数据对应的关联度,确定为所述目标用户推荐的目标媒体数据。
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