[发明专利]一种在双曲空间中学习源代码中的函数层次嵌入表示方法有效
| 申请号： | 201910087240.2 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109857457B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 刘燕;鲁鸣鸣;何小贤;毕文杰;刘海英 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F8/75 | 分类号： | G06F8/75;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 郭佳 |
| 地址： | 410006 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在双曲空间中学习源代码中的函数层次嵌入表示方法，该方法以下步骤：S1、数据收集和构造阶段：S2、里奇曲率分析阶段：S3、庞加莱模型学习函数嵌入表示阶段：本发明将最新的数据挖掘技术、降维技术、深度学习处理技术、可视化技术运用到双曲空间函数嵌入学习中来，能够有效容纳海量数据，就像源代码数据；高效且准确的实现数据降维，然后可视化分析层次信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空间 学习 源代码 中的 函数 层次 嵌入 表示 方法 | ||
【主权项】：
1.一种在双曲空间中学习源代码中的函数层次嵌入表示方法，其特征在于：该方法以下步骤：S1、数据收集和构造阶段：通过在网络上爬取通用的源代码文件然后基于这些数据构造函数调用图，以模拟函数之间的调用关系；S2、里奇曲率分析阶段：使用里奇曲率探究所述函数调用图的双曲空间的几何特性，里奇曲率刻画的是图的结构性质；S3、庞加莱模型学习函数嵌入表示阶段：指利用庞加莱模型在所述函数调用图的双曲空间中学习到函数具有层次信息的有效嵌入表达。
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