[发明专利]基于机器视觉检测的洪灾信息遥感智能采集方法及设备

摘要

本发明提供了一种基于机器视觉检测的洪灾信息遥感智能采集方法及设备。所述方法包括：遥感目标多特征表达可视化；对可视化后的遥感目标图像，进行颜色空间转换和水体遥感色差距离图像的生成；针对水体遥感色差距离图像，创建能同时适用于洪涝淹没区遥感智能检测的水体分类特征集；针对水体分类特征集，使用训练数据集进行机器学习，构建强分类器；将强分类器应用于HSV图像色彩聚类结果，识别出包括洪涝淹没区在内的水体类别；综合洪灾前后的水体识别结果，获取灾情信息。本发明提供的基于机器视觉检测的洪灾信息遥感智能采集方法及设备，能够实现大范围洪涝灾情信息的遥感智能高效采集。

主权项

1.一种基于机器视觉检测的洪灾信息遥感智能采集方法，其特征在于，包括：进行遥感目标多特征表达可视化，对可视化后的遥感目标图像，进行RGB到HSV的颜色空间转换；在转换后的HSV颜色空间中，利用水体训练样本，创建水体遥感色差距离图像；针对所述水体遥感色差距离图像，创建能同时适用于洪涝淹没区遥感智能检测的水体分类特征集；针对所述水体分类特征集，使用具有权值分布的训练数据集进行机器学习，得到具有不同权重系数的弱分类器，根据所述弱分类器的权重系数，构建强分类器；针对HSV颜色空间中的图像色彩聚类结果，应用所述强分类器，对包括洪涝淹没区在内的所有水体所在的类别进行智能识别；综合洪灾前、后的水体识别结果，采用地理空间叠置分析法，得到洪涝淹没区，并进行灾情信息的统计汇总。