[发明专利]一种基于权值矩阵算法的基谐波B超融合方法

摘要

本发明公开一种基于权值矩阵算法的基谐波B超融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将原始超声射频回波信号分割成多个不重叠局域单元；2)提取基波分量和二次谐波分量；3)分别计算局域单元内基谐波分量的频谱；4)计算二者分贝峰值差异，5)确定整帧图像基谐波频谱分贝峰值差异矩阵，并扩展元素；6)获得谐波分量能量分贝权值，进一步计算能量强度比；7)得到谐波分量权值矩阵和基波分量权值矩阵；最使用谐波分量权值矩阵和基波分量权值矩阵融合原始超声射频信号的基谐波分量，获得融合图像终。本发明能够更好地实现基谐波图像的优势互补，突出组织非线性引起的谐波效果，获得组织内部细节丰富且轮廓清晰的高质量B超图像。

主权项

1.一种基于权值矩阵算法的基谐波B超融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将原始超声射频回波信号RF_M×N分割成m×n个不重叠局域单元b(p，q)，其中1≤m≤M，1≤n≤N；2)在任意局域单元b(p，q)内提取基波分量b_f(p，q)和二次谐波分量b_h(p，q)；3)计算基谐波分量的频谱分贝峰值差异；4)获得整帧图像基谐波频谱分贝峰值差异矩阵P_m×n：5)对所述步骤4)得到的整帧图像基谐波频谱分贝峰值差异矩阵P_m×n进行元素扩展，并映射到(0，1)范围，得到M×N矩阵P_n；6)估计谐波分量能量分贝权值；7)将谐波分量能量分贝权值转换为谐波分量能量强度比，并映射到(0，1)范围，得到谐波分量权值矩阵和基波分量权值矩阵；8)使用所述谐波分量权值矩阵和所述基波分量权值矩阵融合原始超声射频信号的基谐波分量，获得融合图像。