[发明专利]一种基于增强现实技术在计量自动化流水线故障预警和维护的方法

摘要

本发明涉及流水线故障检测领域，且公开了一种基于增强现实技术在计量自动化流水线故障预警和维护的方法，首先引入大数据机器学习、深度学习的技术，再基于全息监控数据，全息监控数据即计量检定中心单相电能表、三相电能表、低压电流互感器和采集终端自动检定流水线的各种传感设备采集的数据，将全息监控数据保存至数据仓库内，并将这些数据构建成计量自动检定系统的故障特征工程。本发明为基于增强现实技术在计量自动化流水线故障预警和维护的方法，再通过使用大数据的数据分析，来对整个流水线上的故障进行预警，同时能够通过增强现实技术，将将整个流水线的故障状态通过三维模型展示开来，以便于后续的维护工作。

主权项

1.一种基于增强现实技术在计量自动化流水线故障预警和维护的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：首先引入大数据机器学习、深度学习的技术，采用SparkMlib，TensorFlow机器学习和深度学习的框架；S2：将全息监控数据保存至数据仓库内，并将这些数据构建成计量自动检定系统的故障特征工程，所述故障特征工程作为算法模型的输入变量；S3：通过采用人工智能深度学习技术，自动提取计量故障异常特征，构建动态的计量运行故障特征分类库；S4：通过采用强化学习的策略，选择合适的故障诊断模型，根据故障情况不断的自动优化和迭代找出最影响流水线的特征值；S5：通过增强现实的技术，将整个流水线的故障状态通过三维模型展示开来，以便于后续的维护工作。