[发明专利]一种稀土萃取过程组分含量的预测控制方法及系统有效
| 申请号： | 201910080799.2 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109839825B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 杨辉;王颖;陆荣秀;朱建勇;杨刚 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种稀土萃取过程组分含量的预测控制方法及系统。所述预测控制方法包括：建立稀土萃取过程Elman神经网络模型；通过所述稀土萃取过程Elman神经网络模型预测稀土萃取过程的预测输出值；通过稳态优化计算得到最优设定值；基于所述预测输出值和所述最优设定值，动态预测萃取剂流量增量和洗涤剂流量增量；根据所述萃取剂流量增量和所述洗涤剂流量增量控制稀土萃取过程组分含量。本发明建立稀土萃取过程Elman神经网络模型，通过稳态优化计算来解决设定点的优化设定问题，再结合动态预测控制方法得到最佳的控制效果，实现稀土萃取过程组组分含量优化设定控制，保证稀土萃取过程的产品质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀土 萃取 过程 组分 含量 预测 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种稀土萃取过程组分含量的预测控制方法，其特征在于，所述预测控制方法包括如下步骤：建立稀土萃取过程Elman神经网络模型；通过所述稀土萃取过程Elman神经网络模型预测稀土萃取过程的预测输出值；通过稳态优化计算得到最优设定值；基于所述预测输出值和所述最优设定值，动态预测萃取剂流量增量和洗涤剂流量增量；根据所述萃取剂流量增量和所述洗涤剂流量增量控制稀土萃取过程组分含量。
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