[发明专利]一种具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法在审

专利信息
申请号: 201910079081.1 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109671148A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 何懂;喻晓;彭海林;张青松;刘梦龙 申请(专利权)人: 深圳市易尚展示股份有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 黄鹏飞
地址: 518000 广东省深圳市福田区福强*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法,包括以下步骤:制作具有动作表情的标准三维人脸模型,记录标准三维人脸模型中的三维顶点Pm,并标记标准三维人脸模型中的第一关键点Om;利用结构光三维扫描系统获取静态三维人脸模型,记录静态三维人脸模型中的三维顶点Pn,并标记静态三维人脸模型中的第二关键点;通过将静态三维人脸模型中的第二关键点与标准三维人脸模型中的第一关键点Om对应重合,利用主成分分析法将标准人脸模型中的三维顶点Pm匹配到静态三维人脸模型的三维顶点Pn中,实现静态三维人脸模型与标准三维人脸模型融合。本发明提供的具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法,使用方便、制作效率高。
搜索关键词: 三维人脸模型 关键点 动态表情 三维模型 自动生成 三维 人脸 标准人脸模型 三维扫描系统 主成分分析法 标记标准 记录标准 结构光 重合 制作 匹配 表情 融合 记录
【主权项】:
1.一种具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,制作具有动作表情的标准三维人脸模型,记录标准三维人脸模型中的三维顶点Pm,并标记标准三维人脸模型中的第一关键点Om;S2,利用结构光三维扫描系统获取静态三维人脸模型,记录静态三维人脸模型中的三维顶点Pn,并标记静态三维人脸模型中的第二关键点;S3,通过将静态三维人脸模型中的第二关键点与标准三维人脸模型中的第一关键点Om对应重合,利用主成分分析法将标准人脸模型中的三维顶点Pm匹配到静态三维人脸模型的三维顶点Pn中,实现静态三维人脸模型与标准三维人脸模型融合。
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