[发明专利]一种具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法在审

专利信息
申请号: 201910079081.1 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109671148A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 何懂;喻晓;彭海林;张青松;刘梦龙 申请(专利权)人: 深圳市易尚展示股份有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 黄鹏飞
地址: 518000 广东省深圳市福田区福强*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 三维人脸模型 关键点 动态表情 三维模型 自动生成 三维 人脸 标准人脸模型 三维扫描系统 主成分分析法 标记标准 记录标准 结构光 重合 制作 匹配 表情 融合 记录
【权利要求书】:

1.一种具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,制作具有动作表情的标准三维人脸模型,记录标准三维人脸模型中的三维顶点Pm,并标记标准三维人脸模型中的第一关键点Om

S2,利用结构光三维扫描系统获取静态三维人脸模型,记录静态三维人脸模型中的三维顶点Pn,并标记静态三维人脸模型中的第二关键点;

S3,通过将静态三维人脸模型中的第二关键点与标准三维人脸模型中的第一关键点Om对应重合,利用主成分分析法将标准人脸模型中的三维顶点Pm匹配到静态三维人脸模型的三维顶点Pn中,实现静态三维人脸模型与标准三维人脸模型融合。

2.如权利要求1所述的具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法,其特征在于,所述标准三维人脸模型的鼻尖点为第一关键点Om,所述静态三维人脸模型的的鼻尖点为第二关键点On

3.如权利要求2所述的具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法,其特征在于,步骤S3中所述通过将静态三维人脸模型中的第二关键点与标准三维人脸模型中的第一关键点Om对应重合包括以下步骤:

S31,分别以标准三维人脸模型的第一关键点Om为中心点、静态三维人脸模型的第二关键点On为中心点,分别取标准三维人脸模型与静态三维人脸模型的三维顶点Pm、Pn

S32,通过主成分分析系,分别将标准三维人脸模型与静态三维人脸模型的三维顶点Pm、Pn降为二维顶点数据;在二维分布中,标准三维人脸模型的标准系为Om-XmYmZm,静态三维人脸模型的标准系为On-XnYnZn

S33,然后将静态三维人脸模型的标准系为On-XnYnZn通过旋转矩阵R、转移矩阵T变换使得On-XnYnZn与标准三维人脸模型的标准系为Om-XmYmZm重合。

4.如权利要求3所述的具有动态表情动作的人脸三维模型自动生成方法,其特征在于,步骤S32中所述在二维分布中,标准三维人脸模型的标准系为Om-XmYmZm,静态三维人脸模型的标准系为On-XnYnZn的具体过程为:

标准三维人脸模型以标准三维人脸模型正视图中过第一关键点Om的对称线为Ym轴,过对应第一关键点Om且垂直Ym轴的直线为Xm轴,分别垂直Ym轴、Xm轴的直线为Zm轴,建立标准三维人脸模型的标准系为Om-XmYmZm

静态三维人脸模型以静态三维人脸模型正视图中过第二关键点On的对称线为Yn轴,过第二关键点On且垂直Yn轴的直线为Xn轴,分别垂直Yn轴、Xn轴的直线为Zn轴,建立标准三维人脸模型的标准系为On-XnYnZn

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