[发明专利]OCR识别方法及其电子设备在审

专利信息
申请号: 201910078744.8 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109919014A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 许洋;刘鹏;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开一种OCR识别方法,包括步骤:获取业务方数据的待识别图像;将待识别图像输入通用OCR模版识别,得到待识别图像记载的文本信息及其对应的位置信息;其中,通用OCR模板包括检测模型和通用识别模型,通用识别模型通过业务方的各种业务类型的字段图像样本训练得到;将文本信息及其对应位置信息合成结构化识别数据。本申请还提供OCR识别电子设备。本申请的OCR识别方法及其电子设备,能高效快速通过通用OCR模板对待识别对象(例如合同、发票、票据、证件等)的图像进行识别,生成结构化识别数据,完成光学字符到文本信息的识别。本申请中采用的通用OCR模板的训练时间短,适应性强,能适应多种不同的待识别对象,识别准确率高,识别过程整体效率高。
搜索关键词: 通用 电子设备 文本信息 申请 图像 高效快速 光学字符 合成结构 图像输入 样本训练 业务类型 整体效率 字段图像 结构化 准确率 模版 票据 证件 发票 检测 合同
【主权项】:
1.一种OCR识别方法,OCR是指光学字符识别,其特征在于,包括:获取业务方数据的待识别图像;将所述待识别图像输入通用OCR模版进行识别,得到待识别图像上记载的文本信息及其对应的位置信息;其中,所述通用OCR模板包括检测模型和通用识别模型,所述通用识别模型通过业务方的各种业务类型的字段图像样本训练得到;将所述文本信息及其对应的位置信息合成结构化识别数据。
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