[发明专利]网络设备开关控制方法有效

专利信息
申请号: 201910076078.4 申请日: 2019-01-26
公开(公告)号: CN110784913B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 房春江 申请(专利权)人: 湖北壹徕科技有限公司
主分类号: H04W52/02 分类号: H04W52/02;G06T5/00
代理公司: 武汉聚信汇智知识产权代理有限公司 42258 代理人: 郝雅娟
地址: 442100 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种网络设备开关控制方法,该方法包括使用一种网络设备开关控制机构来控制网络设备的开关。本发明的网络设备开关控制机构设计合理,有一定的自适应控制水平。由于采用针对性图像识别机制获取咖啡厅内网络设备的总数,基于接收到的总数确定咖啡厅内开启的无线路由器的数量,从而在保证所有网络设备正常通信的同时,避免无线路由器的无端电力损耗。
搜索关键词: 网络设备 开关 控制 方法
【主权项】:
1.一种网络设备开关控制方法,该方法包括使用一种网络设备开关控制机构来控制网络设备的开关,所述网络设备开关控制机构包括:/n即时捕获机构,设置在咖啡厅内,用于对咖啡厅内部场景进行即时图像捕获操作,以获得即时捕获图像;/nSD存储卡,分别与第一解析设备和第二解析设备连接,用于预先存储预设时间间隔和预设阈值;/n第一解析设备,还与所述即时捕获机构连接,用于获取当前时刻的即时捕获图像以作为第一图像矩阵,还用于在当前时刻的预设时间间隔后获取来自所述即时捕获机构的即时捕获图像以作为第二图像矩阵,并将所述第一图像矩阵中每一个坐标点位置的R颜色分量减去所述第二图像矩阵中相同坐标点位置的R颜色分量以获得对应坐标点位置的颜色分量差值,基于各个坐标点位置的颜色分量组成颜色分量矩阵;/n第二解析设备,还与所述第一解析设备连接,用于接收所述颜色分量矩阵,针对所述颜色分量矩阵的各个坐标点位置的颜色分量,计算他们的标准差,并在所述标准差大于等于预设阈值时,发出校正触发信号;/n校正控制设备,分别与所述第二解析设备和所述即时捕获机构连接,用于在接收到所述校正触发信号时,基于所述第二解析设备输出的标准差控制所述即时捕获机构进行相应旋转角度的校正;/n畸变校正设备,与所述即时捕获机构连接,用于接收所述即时捕获图像,对所述即时捕获图像执行畸变校正操作,以获得对应的畸变校正图像;/n失真处理设备,与所述畸变校正设备连接,用于对所述畸变校正图像执行失真补偿处理,以获得相应的失真处理图像,并输出所述失真处理图像;/n分块提取设备,与所述失真处理设备连接,用于对退化度倒数达标的莱娜图和所述失真处理图像执行相同图像分块大小的图像分块处理,以获得所述莱娜图的各个图像分块以及所述失真处理图像的各个分块,提取所述莱娜图的各个图像分块的中间位置的图像分块以作为第一图像分块,以及所述失真处理图像的各个图像分块的中间位置的图像分块以作为第二图像分块;/n信号触发设备,与所述分块提取设备连接,用于在所述第二图像分块的退化度倒数大于等于第一图像分块的退化度倒数时,发出第一触发信号,还用于在所述第二图像分块的退化度倒数小于第一图像分块的退化度倒数时,发出第二触发信号;/n逐次补偿设备,与所述信号触发设备连接,用于在接收到所述第二触发信号时,将所述第一图像分块的退化度倒数除以所述第二图像分块的退化度倒数以获得相应的倍数,并基于所述倍数确定对所述失真处理图像执行后续多次失真补偿处理的次数,以对所述失真处理图像执行多次失真补偿处理,获得相应的逐次补偿图像;/n信号分析设备,与所述逐次补偿设备连接,用于接收逐次补偿图像,对逐次补偿图像进行平滑处理相关的特征量的提取,将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中,用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析,输出层与最后一个隐含层连接,用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出,其中,输出层的输出量类型为平滑处理类型;/n自适应平滑设备,与所述信号分析设备连接,用于接收所述平滑处理类型,并对所述逐次补偿图像执行基于所述平滑处理类型的平滑操作,以获得并输出平滑后图像;/n面积采集设备,与所述自适应平滑设备连接,用于接收所述平滑后图像,基于所述平滑后图像的分辨率确定对所述平滑后图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积,其中,所述图像的分辨率越高,对所述平滑后图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大;/n干扰解析设备,与所述面积采集设备连接,用于对所述平滑后图像中的每一个图像分格执行以下处理:检测所述图像分格中的各种干扰信号,将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出;/n类型汇总设备,与所述干扰解析设备连接,用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型,对所述各个干扰类型进行类型统计,将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出,还输出所述图像干扰类型的重复次数;/n窗口定形设备,与所述类型汇总设备连接,用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数,基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形,还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度;/n颜色分量滤波设备,分别与所述面积采集设备和所述窗口定形设备连接,用于接收所述搜索窗口,并基于所述搜索窗口对所述平滑后图像的各个像素点的Y分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后Y分量值,基于所述搜索窗口对所述平滑后图像的各个像素点的U分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后U分量值,基于所述搜索窗口对所述平滑后图像的各个像素点的V分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后V分量值;/n外形匹配设备,分别与路由器控制设备和颜色分量滤波设备连接,用于接收所述分量滤波图像,并基于各种网络设备的外形对所述分量滤波图像进行网络设备的匹配,以获得所述分量滤波图像中的网络设备的总数;/n路由器控制设备,分别与咖啡厅内的各个无线路由器连接,用于基于接收到的总数确定开启的无线路由器的数量;/n其中,在所述路由器控制设备中,开启的无线路由器的数量与接收到的总数成正比。/n
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