[发明专利]一种燃气锅炉效率的确定方法和装置在审
| 申请号： | 201910075978.7 | 申请日： | 2019-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN109858136A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王小娜 | 申请（专利权）人： | 新奥数能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;F22B35/18 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种燃气锅炉效率的确定方法和装置，该方法包括：S1：获取不同负荷时锅炉的运行参数；S2：确定人工神经网络的输入和输出参数；S3：进行归一化处理；S4：确定待训练人工神经网络；S5：从各负荷对应的运行参数中选取预设数量的运行参数作为训练样本，其余的运行参数作为测试样本；S6：使用训练样本对待训练人工神经网络进行训练得到仿真预测模型；S7：将测试样本带入仿真预测模型得到仿真测试值，判断仿真测试值与实际测试值之差是否在预设允许范围内，若是，确定仿真预测模型为燃气锅炉效率模型，否则执行S5。本发明通过人工神经网络建立锅炉燃烧效率模型，从而为燃气锅炉燃烧效率优化提高提供了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络 燃气锅炉 运行参数 仿真预测 方法和装置 测试样本 仿真测试 训练样本 预设 锅炉燃烧效率 归一化处理 燃烧效率 输出参数 效率模型 锅炉 测试 优化 | ||
【主权项】：
1.一种燃气锅炉效率的确定方法，其特征在于，该方法包括：S1：获取不同负荷时锅炉的运行参数；S2：确定待训练人工神经网络的输入参数和输出参数；S3：对获取的运行参数进行归一化处理；S4：从各负荷对应的运行参数中选取预设数量的运行参数作为训练样本，其余的运行参数作为测试样本；S5：使用训练样本对所述待训练人工神经网络进行训练得到仿真预测模型；S6：将测试样本带入仿真预测模型得到仿真测试值，并判断仿真测试值与实际测试值之差是否在预设的允许范围内，若是，则确定仿真预测模型为燃气锅炉效率模型，否则执行步骤S4。
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