[发明专利]一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法有效
| 申请号： | 201910075957.5 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109800520B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 楼平;刘飞;张文杰;刘海峰;王友旭;石勇;顾然;徐淦荣;王德康 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;湖州电力设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/30 | 分类号： | G06F30/30;G06F30/27 |
| 代理公司： | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人： | 吴晓颖 |
| 地址： | 313000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于电动汽车领域，提供一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法，包括：建立基于电池荷电状态SOC的电动汽车充电过程的等效仿真模型；仿真电动汽车充电机的充电过程，采集等效仿真模型并网点的电压、电流和电池的SOC数据，形成样本数据集；根据电动汽车充电机谐波模型的建模需求，建立RBF神经网络，确定神经网络的输入和输出节点个数，利用采集的样本数据训练神经网络；对训练后的RBF神经网络进行测试和评价，得到电动汽车充电站的非线性等效谐波模型。本发明方法仅需知道电动汽车充电站并网点的测量值，无需深究其具体参数和结构，基于RBF神经网络的电动汽车充电站谐波等效模型就可以满足仿真的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电动汽车 充电站 谐波 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)建立基于电池荷电状态SOC的电动汽车充电过程的等效仿真模型；(2)仿真电动汽车充电机的充电过程，采集等效仿真模型并网点的电压、电流和电池的荷电状态SOC数据，形成样本数据集；(3)根据电动汽车充电机谐波模型的建模需求，建立RBF神经网络，确定神经网络的输入和输出节点个数，利用采集的样本数据训练神经网络；(4)对训练后的RBF神经网络进行测试和评价，得到电动汽车充电站的非线性等效谐波模型。
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