[发明专利]视频流特征识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910074957.3 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109784295B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张睿;王昱;孙树文;赵刚;张少文 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 | 代理人： | 陈照辉 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种视频流特征识别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取查询时序样本和注册时序样本；将两个样本分别输入至第一卷积神经网络，以得到每个样本对应的特征张量；将每个样本的特征张量分别输入至第二卷积神经网络，以分别得到查询位置向量及注册位置向量；将查询时序样本对应的特征张量和查询位置向量输入至第三卷积神经网络，以得到查询图像级表征，按照同样方式得到注册图像级表征；基于查询图像级表征和注册图像级表征确定查询时序级表征及注册时序级表征；基于注册时序级表征，在注册时序样本中选择与查询时序级表征相似度最高的注册特征作为查询时序样本的检索结果。上述方法可以快速准确地在视频流中实现行人特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 特征 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种视频流特征识别方法，其特征在于，包括：获取查询时序样本和注册时序样本，所述查询时序样本和所述注册时序样本均为视频流中时间连续的多帧图像；将两个样本分别输入至第一卷积神经网络，以分别得到每个样本中各图像对应的特征张量；将每个样本对应的特征张量分别输入至第二卷积神经网络，以分别得到查询时序样本中各查询特征的查询位置向量及注册时序样本中各注册特征的注册位置向量，所述查询特征和所述注册特征均为对应图像中包含的特征；将查询时序样本对应的特征张量和查询位置向量作为第一输入并输入至第三卷积神经网络，以得到各查询特征在同时间维度下的查询图像级表征，并将注册时序样本对应的特征张量和注册位置向量作为第二输入并输入至第三卷积神经网络，以得到各注册特征在同时间维度下的注册图像级表征；基于查询图像级表征和注册图像级表征确定各查询特征的查询时序级表征及各注册特征的注册时序级表征；基于注册时序级表征，在注册时序样本中选择与查询时序级表征相似度最高的注册特征作为查询时序样本的检索结果。
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